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Objectif Évaluer la performance diagnostique du seuil N-terminal du précurseur du peptide natriurétique de type B (NT-proBNP) dans l'insuffisance cardiaque aiguë, et développer et valider un outil d'aide à la décision qui combine la concentration de NT-proBNP avec les signes cliniques.
Réalisation de 14 études dans 13 pays, y compris des essais contrôlés randomisés et des études observationnelles prospectives.
Les données individuelles au niveau des participants de 10 à 369 patients suspects d'insuffisance cardiaque aiguë ont été regroupées pour une méta-analyse afin d'estimer les seuils NT-proBNP.Un outil d'aide à la décision (Heart Failure Diagnosis and Evaluation Collaboration (CoDE-HF)), qui combine le NT-proBNP avec des variables cliniques pour signaler la probabilité d'insuffisance cardiaque aiguë chez des patients individuels, a été développé et validé.
Résultats.Dans l'ensemble, 43,9 % (4549/10 ~ 369) des patients ont reçu un diagnostic d'insuffisance cardiaque aiguë (73,3 % (2286/3119) et 29,0 % (1802/6208) des patients avec et sans antécédent d'insuffisance cardiaque).le seuil limite recommandé par la direction de 300 pg/mL a une valeur prédictive négative de 94,6 % (intervalle de confiance à 95 %, 91,9 % à 96,4 %) ; malgré l'utilisation de seuils de référence spécifiques à l'âge, la valeur prédictive positive variait de 61,0 % (55,3 % à 66,4 %), 73,5 % (62,3 % à 82,3 %) et 80,2 % (70,9 % à 87,1 %), chez les patients âgés <50 ans, 50-75 ans et >75 ans, respectivement. malgré l'utilisation de seuils d'inclusion spécifiques à l'âge, la valeur prédictive positive variait de 61,0 % (55,3 % à 66,4 %), 73,5 % (62,3 % à 82,3 %) et 80,2 % (70,9 % à 87,1 %), chez les patients âgés de moins de 50 ans, de 50 à 75 ans et de plus de 75 ans, respectivement. Несмотря на использование возрастных порогов правил, положительная прогностическая ценность варьировала в 61,0% (от 55,3% до 66,4%), 73,5% (от 62,3% до 82,3%) и 80,2% (à partir de 70,9 % contre 87,1 %) pour les enfants <50 mois, 50-75 hommes et >75 hommes. Malgré l'utilisation de seuils d'âge dans les règles, la valeur prédictive positive variait de 61,0% (de 55,3% à 66,4%), 73,5% (de 62,3% à 82,3%) et 80,2% (de 70,9% à 87,1%) chez les patients âgés respectivement de <50 ans, 50-75 ans et >75 ans.Malgré l'utilisation de seuils d'âge dans la règle, chez les patients plus âgés, les valeurs prédictives positives étaient de 61,0 % (intervalle de 55,3 % à 66,4 %), 73,5 % (intervalle de 62,3 % à 82,3 %) et 80,2 % (de 70,9 % à 87,1 %).) changer entre. <50 岁、50-75 岁和>75 岁。 <50岁、50-75岁和>75岁。 <50 ans, 50-75 ans et >75 ans. <50 ans, 50-75 ans et >75 ans.Les manifestations cliniques variaient dans la plupart des sous-groupes, en particulier dans les groupes souffrant d'obésité, d'insuffisance rénale ou d'antécédents d'insuffisance cardiaque.CoDE-HF était bien calibré et avait une excellente discrimination entre les patients avec et sans antécédents d'insuffisance cardiaque (aire sous la courbe de fonctionnement du récepteur 0,846 (0,830 à 0,862) et 0,925 (0,919 à 0,932), respectivement, et un score de Brier de 0,130 et 0,099, respectivement).).Chez les patients sans antécédent d'insuffisance cardiaque, le diagnostic était cohérent dans tous les sous-groupes avec une faible probabilité de 40,3 % (2502/6208) (valeur prédictive négative 98,6 %, 97,8 % à 99,1 %) et de 28,0 % (1737/6208) la probabilité de l'insuffisance cardiaque aiguë était élevée (valeur prédictive positive 75,0 %, 65,7 % à 82,5 %).
Conclusions Dans une évaluation collaborative internationale des performances diagnostiques du NT-proBNP, les seuils recommandés dans les lignes directrices pour le diagnostic de l'insuffisance cardiaque aiguë variaient considérablement parmi les sous-groupes de patients importants.L'outil d'aide à la décision CoDE-HF intègre le NT-proBNP dans les mesures continues et d'autres variables cliniques, offrant une approche plus cohérente, précise et personnalisée.
Près d'un million de personnes au Royaume-Uni souffrent d'insuffisance cardiaque et la prévalence devrait augmenter d'environ 50 % au cours des 25 prochaines années en raison du vieillissement de la population.1 L'insuffisance cardiaque aiguë décompensée représente 5 % de toutes les hospitalisations non planifiées.2 Le diagnostic précis et rapide de l'insuffisance cardiaque aiguë peut être difficile, et les directives nationales et internationales recommandent de tester les peptides natriurétiques pour faciliter le diagnostic.345678 Malgré ces recommandations, les tests du précurseur du peptide natriurétique de type B N-terminal (NT-proBNP) n'ont pas été effectués de manière systématique, en partie en raison de préoccupations concernant son utilité clinique dans le monde réel.Les études portant sur les performances diagnostiques du NT-proBNP ont principalement été menées dans des cohortes de patients sélectionnées relativement petites, ce qui limite la possibilité de généraliser les résultats à des sous-groupes cliniquement importants, tels que les patients âgés et les patients souffrant d'insuffisance rénale ou d'obésité, où ces caractéristiques varient. positivement.de plus en plus fréquent chez les insuffisants cardiaques.91011 Les approches de modélisation statistique qui prennent en compte les caractéristiques des patients pour fournir des estimations plus personnalisées peuvent avoir des performances de diagnostic plus cohérentes entre les sous-ensembles de patients.12
Bien que de nombreux modèles aient été développés pour prédire le pronostic chez les patients souffrant d'insuffisance cardiaque, peu de modèles peuvent aider à diagnostiquer l'insuffisance cardiaque aiguë.13141516171819 Les tentatives précédentes ont eu de nombreux avantages, mais ont inclus des variables subjectives telles que les probabilités pré-test des cliniciens ou les descriptions des patients des symptômes.De plus, ils ont inclus le NT-proBNP comme variable binaire et n'ont pas pris en compte les interactions dynamiques et non linéaires entre le NT-proBNP et d'autres variables cliniques.Les tentatives précédentes pour développer et valider des échelles de diagnostic ont également inclus un nombre limité de patients d'un seul établissement, ce qui a empêché l'évaluation de l'efficacité au sein des sous-groupes et limité la possibilité de généralisation externe.
Dans cette analyse collaborative internationale, nous avons évalué la performance diagnostique des seuils de NT-proBNP recommandés par les lignes directrices pour l'insuffisance cardiaque aiguë chez un sous-ensemble de patients.Par la suite, nous avons développé et validé un outil d'aide à la décision pour les patients suspects d'insuffisance cardiaque aiguë qui a utilisé un modèle statistique pour combiner les concentrations de NT-proBNP avec les caractéristiques cliniques.
Nous avons effectué une revue systématique pour identifier les études évaluant les performances diagnostiques du NT-proBNP chez les patients suspectés d'insuffisance cardiaque aiguë.Nous avons mis à jour une revue précédente de Roberts et al1 pour inclure les mots-clés « insuffisance cardiaque » et « peptides natriurétiques » en recherchant dans Embase, Medline et le registre Cochrane des essais contrôlés les titres et les résumés publiés le 18 août 2021 (texte supplémentaire 1) .Les études étaient considérées comme éligibles si elles remplissaient les critères d'inclusion prédéfinis suivants : recrutement de patients âgés de ≥ 18 ans avec suspicion d'insuffisance cardiaque aiguë en situation d'urgence, mesure du NT-proBNP dans les échantillons sanguins obtenus lors de l'évaluation initiale du patient le jour de l'admission, et Le diagnostic d'insuffisance cardiaque aiguë a été posé à l'aide de normes de référence acceptables.Deux investigateurs (KKL et MA) ont examiné de manière indépendante toutes les études identifiées par une recherche documentaire systématique, et un troisième (NLM) a pris une décision conflictuelle en utilisant un protocole prédéfini (registre PROSPERO : CRD42019159407).
Nous avons contacté les auteurs respectifs pour toutes les cohortes éligibles pour demander des informations sur les concentrations de NT-proBNP, le diagnostic confirmé d'insuffisance cardiaque aiguë, les données démographiques (âge, sexe, race), les antécédents (insuffisance cardiaque, maladie coronarienne, niveau individuel anonyme du patient) .données sur le diabète), hypertension, hyperlipidémie, tabagisme, asthme, bronchopneumopathie chronique obstructive, insuffisance rénale chronique), paramètres physiologiques (fréquence cardiaque et tension artérielle) à l'examen initial, caractéristiques cliniques hématologiques et biochimiques.Nous avons vérifié auprès de tous les auteurs concernés l'exactitude, les définitions des variables et l'exhaustivité avant l'accord.Toutes les études ont été menées conformément à la Déclaration d'Helsinki et ont été approuvées sur le plan éthique pour permettre le partage des données au niveau des patients individuels pour cette méta-analyse.Deux enquêteurs (KKL et MA) ont indépendamment évalué le risque de biais pour chaque étude à l'aide de l'outil d'évaluation de la qualité de l'étude dans la précision diagnostique, version 2 (QUADAS-2), et 20 conflits ont été résolus par un tiers (NLM).
Nous avons dérivé des méta-estimations avec des intervalles de confiance à 95 % de la sensibilité, de la spécificité, de la valeur prédictive négative et de la valeur prédictive positive du seuil d'exclusion du NT-proBNP recommandé par les lignes directrices (300 pg/mL)58 et des seuils d'inclusion spécifiques à l'âge ( 450, 900 et 1800 pg/mL pour les patients âgés de <50, 50-75 et >75 ans, respectivement)7 pour l'insuffisance cardiaque aiguë en utilisant une approche en deux étapes, avec des estimations calculées séparément dans chaque étude, puis regroupées entre les études dans un modèle à effets aléatoires binomial-normal utilisant la méthode de DerSimonian et Laird. comorbidités (insuffisance cardiaque antérieure, hypertension, hyperlipidémie, diabète sucré, fibrillation auriculaire, maladie pulmonaire obstructive chronique). Мы получили метаоценки с 95% доверительными интервалами чувствительности, специфичности, отрицательной прогностической ценности и положительной прогностической ценности рекомендуемого порога исключения NT-proBNP (300 пг/мл)58 и возрастных порогов исключения ( 450, 900 и 1800 пг/мл для пациентов в возрасте < 50, 50-75 и >75 лет соответственно)7 для острой сердечной недостаточности с использованием двухэтапного подхода, при этом оценки рассчитываются отдельно в каждом исследовании, а затем объединяются по исследованиям.в модели биномиально-нормальных случайных эффектов с использованием метода ДерСимониана и Лэрда.21 Далее мы оценили эффективность этих пороговых значений в предварительно определенных подгруппах, стратифицированных по возрасту, полу, этнической принадлежности, индексу массы тела, функции почек, анемии и наличию сопутствующие заболевания (сердечная недостаточность в анамнезе, артериальная гипертензия, гиперлипидемия, сахарный диабет, мерцательная аритмия, хроническая обструктивная болезнь легких).我们 对 指南 推荐 的 NT-PROBNP 排除 阈值 (300 pg / ml) 58 和 年龄 特定 的 排除 阈值 (对于 年龄 <50、50-75 和> 75 岁 的 患者 ， 急性 心力 衰竭 分别 为 450、900 和 1800 PG / ml) 7 ， 采用 两 阶段 方法 ， 在 每 项 研究 中 分别 计算 估计值 ， 然后 在 研究 中 汇总 在 使用 Dersimonian 和 和 方法 的 项式 正态 随机 效应 模型 中 。21 我们 进一步 评估 了 阈值 阈值 效应 效应 模型 中21 我们 进一步 评估 这些 阈值 阈值 在 在 在按 年龄 、 性别 、 种族 、 体重 指数 、 肾 功能 、 贫血 和 存在 合并症 （既往 心力 衰竭 、 高 血压 、 高脂血症 、 、 、 心 房 颤动 慢性 阻塞 性 肺病））。 、 心 心 颤动 、 慢性 阻塞 性 肺病）。我们 对 指南 的 NT-PROBNP 排除 阈值 (300 п / м л) 58 和 特定 的 排除 阈值 阈值 (对于 年龄 <50、50-75 和> 75 岁 患者 ， 急性 心力 为 为 450、900 和 1800 с / ， 急性 分别 为 450、900 和 1800 с / мл 分别 为 450、900 和) 7 ， 采用 阶段 方法 ， 在 每 项 研究 中 分别 计算 估计值 然后 在 研究 中 汇总 在 使用 使用 和 和 和 方法 二 正态 正态 随机 效应 。21 我们 阈值 阈值 在 随机 效应 中 随机 中 。21 我们 阈值 在 随机 效应 中 。。。。 我们 我们评估 按 年龄 性别 、 种族 、 体重 指数 、 肾 功能 、 和 存在 合并症 （既往 心力 衰竭 、 高 血压 高脂血症 、 糖尿病 心 房 颤动 慢性 阻塞 性 肺病） 。。。。使用 相同 方法 ， 我们 随后 评估 了 nt-probnp 浓度 一 系列 浓度 范围 的 诊断 性能 性能 ， 以 阈值 阈值 ， 该 阈值 确定 最 比例 的 患者 具有 的 预测值 ≥ ≥ 98% ≥ 75%。
Nous avons calculé une valeur (0-100) correspondant à la probabilité de développer une insuffisance cardiaque aiguë chez un patient individuel en utilisant une modélisation statistique.En raison de différences significatives dans la prévalence des comorbidités et de l'insuffisance cardiaque aiguë, nous avons développé et validé des modèles pour les patients avec et sans insuffisance cardiaque, respectivement.Nous avons utilisé les concentrations de NT-proBNP comme mesure continue et sélectionné des variables cliniques objectives simples connues pour être associées à l'insuffisance cardiaque aiguë qui avaient l'importance relative la plus élevée pendant la phase d'entraînement de notre modèle (âge, taux de filtration glomérulaire estimé, hémoglobine, indice de masse corporelle )., fréquence cardiaque, tension artérielle, œdème périphérique, bronchopneumopathie chronique obstructive et cardiopathie ischémique) (Texte complémentaire 2).
Lors du développement de Code-HF, nous avons évalué quatre modèles statistiques différents : Modèles mixtes linéaires généralisés, Naive Bayes, Random Forest et Extreme Gradient Boost (XGBoost) (Texte supplémentaire 2).222324 Pour tenir compte des données manquantes dans les études (Figure supplémentaire A), nous avons multiplié les 10 ensembles de données imputés en utilisant l'imputation multiple modélisée conjointement avec une matrice de covariance spécifique à l'étude randomisée correspondant à un algorithme de chaîne de Monte Carlo Markov.25 Nous avons effectué une imputation multiple pour toutes les variables incluses dans le modèle, à l'exception du NT-proBNP.Nous avons effectué 10 itérations de validation croisée 10 fois pour chaque modèle et utilisé l'estimation médiane de l'itération et des ensembles de données imputés comme estimation CoDE-HF pour chaque patient.Par la suite, nous avons identifié des scores qui classaient la plus grande proportion de patients avec une probabilité élevée ou faible d'insuffisance cardiaque aiguë, avec les meilleures performances pour l'exclusion (75 % de valeur prédictive positive et 90 % de spécificité) et pour l'exclusion (98 % de valeur prédictive négative et 90 %). % spécificité) % sensibilité) dans l'insuffisance cardiaque aiguë.
Nous avons évalué les performances de chaque modèle sur une gamme de paramètres de diagnostic (aire sous la courbe de fonctionnement du récepteur, score de Brier, proportion de patients atteignant des critères optimaux de probabilité élevée et faible, et valeurs prédictives positives et négatives pour des sous-groupes de patients).Le score de Brier est une mesure de discrimination et d'étalonnage calculée en prenant l'erreur standard entre les probabilités prédites et les observations.26 Nous avons choisi le modèle le plus efficace pour l'outil d'aide à la décision Code-HF.Nous évaluons les performances de CoDE-HF à l'aide d'une analyse de courbe de décision et d'une validation croisée interne et externe.En bref, cette approche ignore de manière itérative une étude à la fois pour la validation externe et utilise les études restantes pour développer le modèle.27 Nous n'avons pas saisi de valeurs dans les ensembles de données validés en externe et n'avons donc pas validé en externe pour la plupart des études.La variable était complètement absente (Figure supplémentaire A).Nous avons utilisé R version 4.1.2 pour toutes les analyses.
Les patients et les membres de la commission publique ont participé à l'interprétation des résultats.Il est prévu de diffuser les résultats à la communauté de patients concernée.
Nous avons contacté les investigateurs de 30 études éligibles, dont 19 ont répondu.Quatorze études (12 études de cohorte prospectives et deux essais contrôlés randomisés) ont fourni des données individuelles au niveau des patients de 10 à 369 patients suspectés d'insuffisance cardiaque aiguë (âge moyen 69,3 ans ; 53,3 % d'hommes) de 13 pays (tableau 1).Figure B ;Tableaux supplémentaires A et B) 1528293031323334353637383940 Toutes les études ont été menées au service des urgences, à l'exception d'une étude qui comprenait des patients cardiaques et pulmonaires hospitalisés (moyenne de 488 patients par étude (quartile. Espacement des bits 322–1053)).Dans l'ensemble, 43,9 % (4 549/10 369) des patients avaient un diagnostic confirmé d'insuffisance cardiaque aiguë (prévalence médiane de l'étude : 46 % (31-54 %)).Chez les patients ayant des antécédents d'insuffisance cardiaque, l'incidence de l'insuffisance cardiaque aiguë était plus élevée que chez les patients sans insuffisance cardiaque (73,3 % (2286/3119) contre 29,0 % (1802/6208)) (tableau supplémentaire C).
Caractéristiques de base des patients stratifiées selon le diagnostic d'insuffisance cardiaque aiguë.Les valeurs sont des nombres (pourcentages) sauf indication contraire
Au seuil d'exclusion recommandé par les lignes directrices de 300 pg/mL, la méta-estimation combinée de la valeur prédictive négative, de la sensibilité, de la valeur prédictive positive et de la spécificité du NT-proBNP dans la population générale était de 94,6 % (intervalle de confiance à 95 %, 91,9 %). .à 96,4 %), 96,8 % (de 94,6 % à 98,1 %), 62,9 % (de 51,3 % à 73,3 %) et 49,3 % (de 35,4 % à 63,4 %) (Figure 1 ; Tableau supplémentaire D).Dans l'ensemble, 30,4 % (3 148/10 369) des patients présentaient des taux de NT-proBNP inférieurs à 300 pg/mL.Cependant, il y avait une hétérogénéité marquée entre les sous-groupes de patients et les études (Figure 2 ; Figure 3 ; Figures supplémentaires C et D).Les valeurs prédictives négatives étaient plus faibles chez les patients âgés de ≥ 75 ans (88,2 %, de 83,5 % à 91,8 %), ainsi que chez les patients ayant des antécédents d'insuffisance cardiaque (79,4 %, de 68,4 % à 87,3 %) et d'obésité. (90,4 %, de 84,5 % à 87,3 %).94,2 %.
Seuil N-terminal du peptide natriurétique de type pro-B (NT-proBNP) dans l'insuffisance cardiaque aiguë.En haut à gauche : Valeur prédictive négative de la concentration de NT-proBNP pour exclure le diagnostic d'insuffisance cardiaque aiguë.En bas à gauche : Proportion cumulée de patients suspectés d'insuffisance cardiaque aiguë avec des concentrations de NT-proBNP inférieures à chaque seuil.En haut à droite : Valeur prédictive positive de la concentration de NT-proBNP pour le diagnostic d'insuffisance cardiaque aiguë.En bas à droite : Proportion cumulée de patients suspectés d'insuffisance cardiaque aiguë avec des concentrations de NT-proBNP supérieures à chaque seuil.
Performance diagnostique des seuils N-terminaux recommandés par les recommandations pour le peptide natriurétique de type pro-B dans les sous-groupes de patients : seuil de valeur prédictive négative de 300 pg/mL.MPOC = maladie pulmonaire obstructive chronique ;DFGe = débit de filtration glomérulaire estimé
Performance diagnostique des seuils de NT-proBNP recommandés par les lignes directrices dans les sous-groupes de patients : valeur prédictive positive des seuils spécifiques à l'âge dans les sous-groupes de patients (450, 900 et 1 800 pg/mL pour <50, 50-75 et >75 ans, respectivement). Performance diagnostique des seuils de NT-proBNP recommandés par les lignes directrices dans les sous-groupes de patients : valeur prédictive positive des seuils spécifiques à l'âge dans les sous-groupes de patients (450, 900 et 1 800 pg/mL pour <50, 50-75 et >75 ans, respectivement). Диагностическая эффективность рекомендованных в руководстве порогов NT-proBNP для подгрупп пациентов: положительная прогностическая ценность возрастных порогов для подгрупп пациентов (450, 900 и 1800 пг/мл для <50, 50-75 и >75 лет соответственно). Performance diagnostique des seuils de NT-proBNP recommandés par les lignes directrices pour les sous-groupes de patients : valeur prédictive positive des seuils spécifiques à l'âge pour les sous-groupes de patients (450, 900 et 1 800 pg/mL pour <50, 50-75 et >75 ans, respectivement) .指南 推荐 的 跨患者 亚组 的 NT-PROBNP 阈值 的 诊断 性能 ： 跨患者 亚组 的 年龄 特异性 阈值 的 阳性 预测值 （分别 为 450、900 和 1800 pg / ml ， <50、50-75 和> 75岁）。指南 推荐 的 跨患者 的 nt-probnp 阈值 的 性能 ： 跨患者 亚组 的 年龄 特异性 的 阳性 （分别 为 为 450、900 和 1800 pg / ml ， <50、50-75 和> 75 岁）。 Диагностическая эффективность порогов NT-proBNP, рекомендованных руководством, для подгрупп пациентов: положительная прогностическая ценность возрастных порогов для подгрупп пациентов (450, 900 и 1800 пг/мл, <50, 50-75 и >75 соответственно возрасту) . Performance diagnostique des seuils de NT-proBNP recommandés par les lignes directrices pour les sous-groupes de patients : valeur prédictive positive des seuils spécifiques à l'âge pour les sous-groupes de patients (450, 900 et 1 800 pg/mL, <50, 50-75 et >75, respectivement pour l'âge ).MPOC = maladie pulmonaire obstructive chronique ;DFGe = débit de filtration glomérulaire estimé
Les méta-estimations regroupées de la valeur prédictive positive des seuils d'âge de la règle NT-proBNP 450, 900 et 1800 pg/mL étaient de 61,0 % (55,3 % à 66,4 %), 73,5 % (62,3 % à 82 %). 3 %) et 80,2 %, respectivement (70,9 % à 87,1 %) (tableau 2).Les spécificités correspondantes étaient de 87,8 % (79,5 % à 93,0 %), 81,1 % (72,6 % à 87,5 %) et 73,1 % (65,2 % à 79,8 %).Dans l'ensemble, 48,7 % (5 052/10 369) des patients suspects d'insuffisance cardiaque aiguë présentaient un NT-proBNP supérieur à ces seuils d'âge.Malgré l'hétérogénéité entre les groupes d'âge, la fonction rénale et la prévalence de l'insuffisance cardiaque aiguë, au sein des sous-groupes, les seuils d'âge des règles avaient des valeurs prédictives positives supérieures à un seul seuil de 300 pg/mL (Figure supplémentaire EI) .
Performance diagnostique du seuil d'âge du précurseur du peptide natriurétique de type B N-terminal (NT-proBNP) pour l'insuffisance cardiaque aiguë
Dans l'ensemble, nous avons identifié sept études à haut risque de biais (tableau supplémentaire A).Dans les analyses de sensibilité limitées aux études en aveugle sur les concentrations de NT-proBNP pour l'évaluation de l'insuffisance cardiaque aiguë et les études à faible risque de biais, les caractéristiques diagnostiques recommandées par les lignes directrices et les seuils d'âge pour le NT-proBNP sont restés inchangés (tableaux supplémentaires E et F )..
Le seuil de 100 pg/mL de NT-proBNP répondait à nos meilleurs critères d'exclusion avec une valeur prédictive négative combinée de 97,8 % (intervalle de 95,8 % à 98,8 %) et une sensibilité de 99,3 % (intervalle de 98,5 % à 99,7 %) (tableau supplémentaire D) .Cependant, seuls 17,9 % (1851/10 ~ 369) des patients avaient des concentrations de NT-proBNP inférieures à 100 pg/mL, et elles étaient négatives chez les patients âgés et les patients souffrant d'insuffisance cardiaque, de maladie coronarienne et d'antécédents de troubles. Les prédictions restent médiocres. ..Fonction rénale (Figure supplémentaire J).De même, le seuil de 1000 pg/mL de NT-proBNP répondait à nos meilleurs critères d'évaluation avec une valeur prédictive positive de 74,9 % (64,4 % à 83,2 %) et une spécificité de 76,1 % (65,6 % à 84,2 %).était plus faible.Différence.Il était également plus faible dans les sous-groupes de patients, en particulier ceux sans antécédents d'insuffisance cardiaque (valeur prédictive positive 62 %, 41 % à 79 %) (tableau supplémentaire D ; figure supplémentaire K).
Le modèle de renforcement de gradient extrême (XGBoost) et le modèle mixte linéaire généralisé étaient les modèles les plus performants (aire sous la courbe dans la cohorte totale d'entraînement 0,925 (IC à 95 % 0,919 à 0,932) et 0,931 (0,925 à 0,937), respectivement) (Supplémentaire Texte 2) .Bien que les performances de XGBoost soient similaires à celles des modèles mixtes linéaires généralisés, le principal avantage de XGBoost est sa capacité à calculer des scores lorsqu'il manque des valeurs.Il s'agit d'une fonctionnalité importante que nous espérons mettre en œuvre dans l'outil d'aide à la décision CoDE-HF pour faciliter sa mise en œuvre dans la pratique clinique, c'est pourquoi nous avons choisi le modèle XGBoost comme modèle final pour CoDE-HF.
CoDE-HF était bien calibré et avait une excellente discrimination chez les patients avec et sans insuffisance cardiaque (aire sous la courbe de fonctionnement du récepteur 0,846 (0,830 à 0,862) et 0,925 (0,919 à 0,932) et un score de Brier de 0,130 et 0,130, respectivement).0,099) (Fig. 4 ; Fig. L supplémentaire).Un score CoDE-HF de 4,7 fournit une valeur prédictive négative de 98,6 % (97,8 % à 99,1 %) et une sensibilité de 98,1 % (96,9 % à 98,9 %) (tableau supplémentaire G), et un score de 51,2 fournit une valeur prédictive positive. évaluer.valeur 75,0 % (65,7 %) 82,5 %), la spécificité était de 92,2 % (87,5 % à 95,2 %) des patients sans antécédent d'insuffisance cardiaque.Ces taux d'inclusion et d'exclusion avaient des performances diagnostiques similaires dans tous les sous-groupes (Figure 5, Figure 6, Figure 7). Si ces scores étaient appliqués chez les patients suspectés d'insuffisance cardiaque aiguë, le CoDE-HF identifierait 40,3 % (2502/6208) à faible probabilité (<4,7) et 28,0 % (1737/6208) à forte probabilité (≥51,2) de insuffisance cardiaque aiguë. Si ces scores étaient appliqués chez les patients suspectés d'insuffisance cardiaque aiguë, le CoDE-HF identifierait 40,3 % (2502/6208) à faible probabilité (<4,7) et 28,0 % (1737/6208) à forte probabilité (≥51,2) de insuffisance cardiaque aiguë. Если бы эти показатели применялись к пациентам с подозрением на острую сердечную недостаточность, CoDE-HF выявил бы 40,3% (2502/6208) при низкой вероятности (<4,7) и 28,0% (1737/6208) при высокой вероятности (≥51,2) сердечной недостаточности. Si ces taux étaient appliqués aux patients suspectés d'insuffisance cardiaque aiguë, le CoDE-HF détecterait 40,3 % (2502/6208) avec une faible probabilité (<4,7) et 28,0 % (1737/6208) avec une forte probabilité (≥51,2) cardiaque échec.insuffisance cardiaque aiguë.如果 将 这些 评分 应用 于 疑似 急性 心力 衰竭 的 患者 ， Code-hf 将 识别 出 40,3% (2502/6208) 的 低概率 (<4,7) 和 28,0% (1737/6208) 的 高概率 (≥51,2) 急性 心力 心力 心力衰竭。如果 将 这些 评分 应用 于 急性 心力 衰竭 的 ， ， Code-hf 识别 出 出 40,3% (2502/6208) 的 低概率 低概率 (<4,7) 和 28,0% (1737/6208) 的 高概率 高概率 (≥51,2 ) Если бы эти оценки применялись к пациентам с подозрением на острую сердечную недостаточность, CoDE-HF выявил бы 40,3% (2502/6208) низкой вероятности (<4,7) и 28,0% (1737/6208) высокой вероятности (≥ 51,2) острой сердечной недостаточности. Si ces scores étaient appliqués aux patients suspectés d'insuffisance cardiaque aiguë, le CoDE-HF révélerait 40,3 % (2 502/6 208) de probabilité faible (<4,7) et 28,0 % (1 737/6208) de probabilité élevée (≥ 51,2) d'insuffisance cardiaque aiguë.épuisement.Parmi les patients atteints d'insuffisance cardiaque préexistante, aucun des scores de la cohorte d'entraînement ne répondait à nos critères d'exclusion cibles.Le score CoDE-HF était de 84,5, la valeur prédictive positive était de 92,7 % (89,1 % à 95,2 %) et la spécificité était de 90,2 % (84,0 % à 94,1 %).Cette évaluation permettra d'identifier 45,5 % (1420/3119) des patients ayant une forte probabilité de développer une insuffisance cardiaque aiguë (Fig. 8).Dans l'analyse de la courbe de décision à toutes les probabilités de seuil, CoDE-HF avait un gain net plus élevé que le NT-proBNP seul (Figure supplémentaire M).Les scores CoDE-HF étaient légèrement réduits sans antécédents d'entraînement (aire sous la courbe de travail du récepteur était de 0,922 (0,916 à 0,929) et 0,841 (0,825 à 0,825 chez les patients sans insuffisance cardiaque et pré-insuffisance cardiaque) 0,857)).La validation croisée interne et externe a bien fonctionné dans la cohorte des deux modèles (Figure supplémentaire N).
L'échelle de diagnostic et d'évaluation des articulations de l'insuffisance cardiaque (CoDE-HF) a été calibrée en fonction de la proportion observée de patients atteints d'insuffisance cardiaque aiguë.La ligne pointillée indique le calibrage idéal.Chaque point correspond à 100 patients.En haut : Étalonnage CoDE-HF chez un patient sans insuffisance cardiaque préalable.En bas : Étalonnage CoDE-HF chez un patient ayant des antécédents d'insuffisance cardiaque.
Performance diagnostique de l'échelle collaborative de diagnostic et d'évaluation de l'insuffisance cardiaque (CoDE-HF) dans des sous-groupes de patients.Le score d'exclusion CoDE-HF avait une valeur prédictive négative de 4,7 dans le sous-groupe de patients sans antécédent d'insuffisance cardiaque.CoDE-HF utilise les concentrations de précurseurs du peptide natriurétique N-terminal de type B comme mesures continues et des variables cliniques objectives simples prédéfinies (âge, débit de filtration glomérulaire estimé (DFGe), hémoglobine, indice de masse corporelle, fréquence cardiaque, pression artérielle, œdème périphérique, obstruction chronique maladie pulmonaire (MPOC) et maladie coronarienne) fournit une évaluation individuelle de la probabilité d'un diagnostic d'insuffisance cardiaque aiguë.
Performance diagnostique de l'échelle CoDE-HF sur l'échelle de collaboration pour le diagnostic et l'évaluation de l'insuffisance cardiaque dans des sous-groupes de patients.Le score de la règle CoDE-HF avait une valeur prédictive positive de 51,2 dans le sous-groupe de patients sans antécédent d'insuffisance cardiaque.CoDE-HF a regroupé les concentrations de NT-proBNP sous forme de mesures continues et de variables cliniques objectives simples prédéfinies (âge, taux de filtration glomérulaire estimé (DFGe), hémoglobine, indice de masse corporelle, fréquence cardiaque, pression artérielle, œdème périphérique, maladie pulmonaire obstructive chronique (MPOC) ).maladie coronarienne) fournissent une évaluation individuelle de la probabilité d'un diagnostic d'insuffisance cardiaque aiguë
Performance diagnostique de l'échelle CoDE-HF (Collaboration for Diagnosis and Evaluation of Heart Failure) dans des sous-groupes de patients.Le score de la règle CoDE-HF avait une valeur prédictive positive de 84,5 chez les patients ayant des antécédents d'insuffisance cardiaque dans un sous-groupe de patients.CoDE-HF a regroupé les concentrations de NT-proBNP sous forme de mesures continues et de variables cliniques objectives simples prédéfinies (âge, taux de filtration glomérulaire estimé (DFGe), hémoglobine, indice de masse corporelle, fréquence cardiaque, pression artérielle, œdème périphérique, maladie pulmonaire obstructive chronique (MPOC) ).maladie coronarienne) fournissent une évaluation individuelle de la probabilité d'un diagnostic d'insuffisance cardiaque aiguë
L'échelle de diagnostic et d'évaluation des articulations de l'insuffisance cardiaque (CoDE-HF) n'est pas efficace sur le plan diagnostique chez les patients ayant des antécédents d'insuffisance cardiaque.En haut : valeurs prédictives négatives et positives pour les scores CoDE-HF.La ligne pointillée verticale bleue indique le score d'élimination cible de 4,7.La ligne pointillée verticale rouge indique le score de règle cible de 51,2.En bas : carte de densité des scores CoDE-HF chez les patients sans antécédent d'insuffisance cardiaque.Les cibles d'exclusion et de règle ont identifié 40,3 % des patients avec une faible probabilité et 28,0 % avec une probabilité élevée, respectivement.
Les patients identifiés comme à faible probabilité par CoDE-HF avaient une mortalité toutes causes et CV significativement plus faible à 30 jours et 1 an que les patients identifiés comme à probabilité intermédiaire et élevée (mortalité toutes causes à 30 jours : 1,0 % contre 4,0 %). % et 10,4 %).mortalité toutes causes à moins d'un an : 5,9 % versus 17,8 % et 33,4 %, respectivement ;Mortalité à 30 jours par maladies cardiovasculaires : 0,2 % vs 0,8 % et 4,1 % ;mortalité annuelle par maladies cardiovasculaires : 1,4 % versus 3,4 % et 16,3 %, respectivement) (Fig. 9). Chez les patients avec des concentrations de NT-proBNP < 300 pg/mL par rapport à ceux ≥ 300 pg/mL, les taux de mortalité toutes causes confondues étaient de 0,8 % contre 7,6 % à 30 jours et de 5,9 % contre 26,6 % à un an, respectivement, et les taux de mortalité cardiovasculaire étaient respectivement de 0,1 % versus 2,6 % à 30 jours et de 1,3 % versus 10,2 % à un an (tableau complémentaire H ; figure complémentaire O). Chez les patients avec des concentrations de NT-proBNP < 300 pg/mL par rapport à ceux ≥ 300 pg/mL, les taux de mortalité toutes causes confondues étaient de 0,8 % contre 7,6 % à 30 jours et de 5,9 % contre 26,6 % à un an, respectivement, et les taux de mortalité cardiovasculaire étaient respectivement de 0,1 % versus 2,6 % à 30 jours et de 1,3 % versus 10,2 % à un an (tableau complémentaire H ; figure complémentaire O). У пациентов с концентрацией NT-proBNP <300 пг/мл по сравнению с таковой ниже 300 пг/мл смертность от всех причин составила 0,8% по сравнению с 7,6% через 30 дней и 5,9% по сравнению с 26, 6% через один год, соответственно, и показатели смертности от сердечно-сосудистых заболеваний составили 0,1% по сравнению с 2,6% через 30 дней и 1,3% по сравнению с 10,2% через один год соответственно (дополнительная таблица H ; дополнительный рисунок O). Chez les patients ayant une concentration de NT-proBNP <300 pg/ml comparée à celle inférieure à 300 pg/ml, la mortalité toutes causes confondues était de 0,8 % contre 7,6 % à 30 jours et de 5,9 % contre 26,6 % à un an, respectivement. et les taux de mortalité CV étaient de 0,1 % contre 2,6 % à 30 jours et de 1,3 % contre 10,2 % à un an, respectivement (tableau supplémentaire H ; figure supplémentaire O). NT-PROBNP 浓度 <300 pg / ml 的 患者 与 ≥300 pg / ml 的 患者 相比 ， 30 天全 因 死亡率 分别 为 0,8% 和 7,6% ， 一 年 时 分别 为 5,9% 和 26,6% ， 以及 心血管死亡率在30 天时分别为0.1% 和2.6%，一年时分别为1.3% 和10.2%（补充表H；补充图O）。 NT-PROBNP 浓度 <300 pg / ml 的 与 ≥ ≥300 pg / ml 的 相比 ， ， 30 天全 因 分别 为 为 为 为 0,8% 和 7,6% ， 年 分别 为 为 5,9% 和 26,6% ， 心血管 心血管 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 死亡率 在 30 天时 分别 为 0,1% 和 2,6% ， 一 年 时 分别 为 1,3% 和 10,2% （补充 表 H ； 补充 图 o o 为 为 1,3% 和 10,2% （补充 表 H ； 补充 图 O O O 为 为 1,3% 和 10,2% （补充 表 H ； 补充 图 分别 为 为 1,3% 和 10,2% （补充 表 H ； 补充 图 分别 为 为 1,3% 和 10,2% （补充 表 H ； 补充 图 O O O 为 1 ）。 Пациенты с концентрацией NT-proBNP <300 пг/мл по сравнению с ≥300 пг/мл имели 30-дневную смертность от всех причин 0,8% и 7,6% соответственно, 5,9% и 26,6% в течение одного года, а также сердечно-сосудистую смертность. Les patients avec des concentrations de NT-proBNP <300 pg/mL contre ≥300 pg/mL avaient une mortalité toutes causes confondues à 30 jours de 0,8 % et 7,6 %, respectivement, 5,9 % et 26,6 % en un an, et une mortalité cardiovasculaire.étaient de 0,1 % et 2,6 % à 30 jours et de 1,3 % et 10,2 % à 1 an (tableau supplémentaire H ; figure supplémentaire O).
Taux de mortalité cumulé toutes causes confondues stratifié par le groupe de probabilité Collaborative for the Diagnosis and Evaluation of Heart Failure (CoDE-HF)
Nous avons effectué une méta-analyse des données individuelles des patients pour évaluer la performance diagnostique des seuils de NT-proBNP chez plus de 10 patients suspects d'insuffisance cardiaque aiguë inclus dans 14 études prospectives de 13 pays que nous avons conçues et mises en œuvre à l'aide de NT-proBNP.proBNP comme outil d'aide à la décision pour la mesure continue.Nous rapportons plusieurs découvertes importantes.Premièrement, les seuils recommandés par les lignes directrices pour exclure l'insuffisance cardiaque aiguë ne sont pas uniformes dans d'importants sous-groupes de patients.3 Bien que la population générale et plusieurs sous-groupes, y compris les patients plus jeunes et les femmes, aient obtenu de bons résultats, les patients plus âgés et les femmes avaient des valeurs prédictives négatives significativement plus faibles.Chez les patients obèses ou ayant des antécédents d'insuffisance cardiaque, le taux de faux négatifs variait de un sur dix à un sur cinq.Deuxièmement, les seuils stratifiés selon l'âge se sont bien révélés dans le diagnostic de l'insuffisance cardiaque aiguë.Cependant, la valeur prédictive positive était plus faible chez les patients plus jeunes.Troisièmement, bien que nos seuils optimisés de NT-proBNP de 100 pg/mL pour exclure l'insuffisance cardiaque aiguë et de 1 000 pg/mL pour statuer sur l'insuffisance cardiaque aiguë aient une excellente valeur prédictive négative et positive dans la population générale, les patients âgés sont moins bien lotis .chez les patients atteints d'insuffisance cardiaque aiguë.Antécédents d'insuffisance cardiaque et d'obésité.Enfin, nous avons développé et validé un outil d'aide à la décision, le score CoDE-HF, avec d'excellentes performances diagnostiques dans tous les sous-groupes de patients.Cet outil d'aide à la décision excluait et excluait l'insuffisance cardiaque aiguë avec plus de précision que n'importe quelle méthode utilisant uniquement le seuil NT-proBNP.
A notre connaissance, il s'agit de la plus grande étude à ce jour évaluant les performances diagnostiques du NT-proBNP dans l'insuffisance cardiaque aiguë.Toutes les études incluses étaient prospectives et les diagnostics finaux ont été posés par un panel de cliniciens en utilisant toutes les informations disponibles.Il est important de noter que la disponibilité des données au niveau individuel des patients dans de grandes populations d'étude permet une évaluation fiable de la performance diagnostique de tous les seuils NT-proBNP possibles dans des sous-groupes de patients, ainsi que le développement et la validation de nouvelles échelles diagnostiques.
La plupart des directives nationales et internationales recommandent d'utiliser une valeur seuil de NT-proBNP de 300 pg/mL pour exclure une insuffisance cardiaque aiguë58 sur la base de nombreuses études antérieures344142 faisant état d'une valeur prédictive négative de 98 % à ce seuil.la performance diagnostique d'importants sous-groupes de patients n'a pas pu être évaluée.Notre étude a recruté trois fois plus de patients que les méta-analyses précédentes au niveau de l'étude,3 qui ont montré une faible valeur prédictive négative globale à un seuil de 300 pg/mL avec une méta-estimation groupée de 94,6 %.Plus important encore, la valeur prédictive négative était significativement plus faible dans des sous-groupes clés tels que les patients âgés et les patients souffrant d'insuffisance cardiaque préexistante, de maladie coronarienne et d'obésité.De plus, près de 70 % des patients présentaient des concentrations de NT-proBNP supérieures au seuil de 300 pg/ml, soulignant les limites de l'utilisation d'un seul seuil en pratique.Bien que le seuil inférieur de 100 pg/mL ait atteint une valeur prédictive négative globale de 98 %, il a donné de mauvais résultats dans un important sous-groupe de patients.De plus, l'âge et les seuils optimisés pour l'insuffisance cardiaque aiguë ont montré une hétérogénéité entre les sous-groupes de patients, en particulier parmi ceux sans antécédent d'insuffisance cardiaque.Cette hétérogénéité des performances diagnostiques est particulièrement préoccupante à mesure que notre population de patients vieillit et présente davantage de comorbidités.Cela soulève la question de savoir si les directives cliniques doivent continuer à recommander l'utilisation de seuils uniformes lorsque le NT-proBNP est affecté par de nombreux facteurs de risque et comorbidités.
Pour améliorer l'utilité clinique du NT-proBNP, nous avons développé et validé en externe l'évaluation CoDE-HF d'un outil d'aide à la décision clinique.Ce score combine le NT-proBNP en tant que mesure continue avec des variables cliniques objectives simples pour fournir une évaluation individuelle de la probabilité d'un diagnostic d'insuffisance cardiaque aiguë.Nous montrons que la performance diagnostique du score CoDE-HF est robuste dans des sous-groupes de patients.CoDE-HF a été en mesure d'exclure et d'exclure le diagnostic d'insuffisance cardiaque aiguë chez une plus grande proportion de patients que le seuil optimisé de NT-proBNP seul.De plus, dans notre analyse de la courbe de décision, nous avons constaté que le CoDE-HF présente un avantage net plus élevé que le NT-proBNP seul, sur toute la plage de probabilité de seuil.Nous pensons que cette conclusion est intuitive car le NT-proBNP est un marqueur continu de risque et sa concentration dépend d'autres facteurs liés au patient tels que l'indice de masse corporelle, l'âge et la fonction rénale.434445 Bien que ces ratios soient basés sur des critères de performance prédéfinis, nous reconnaissons que ces objectifs peuvent ne pas être universellement pris en charge et que différents établissements de santé peuvent avoir des tolérances au risque différentes.L'avantage d'utiliser des outils d'aide à la décision tels que CoDE-HF est que les cliniciens ou les institutions peuvent sélectionner des critères de performance diagnostique à utiliser pour la prise de décision locale en fonction de leurs priorités et de la disponibilité de spécialistes en échocardiographie ou en insuffisance cardiaque..
Nous nous attendons à ce que notre nouvel outil d'aide à la décision, Code-HF, puisse améliorer le triage des patients suspects d'insuffisance cardiaque aiguë vus dans diverses spécialités médicales et transformer leurs soins, facilitant un diagnostic plus précis.Des études antérieures ont montré qu'un traitement rapide et précis des patients atteints d'insuffisance cardiaque aiguë, fondé sur des données probantes, peut réduire considérablement la mortalité et la durée du séjour à l'hôpital, et que le retard est associé à de moins bons résultats.46 De plus, le CoDE-HF collecté en routine utilise des variables et peut donc être intégré dans les flux de travail cliniques dans le cadre de la voie de triage des services d'urgence pour permettre une évaluation plus efficace.Actuellement, la grande majorité des patients suspectés d'insuffisance cardiaque aiguë subissent une échocardiographie à l'admission pour déterminer leur traitement, mais seul un sous-ensemble de patients est finalement diagnostiqué.2 L'échocardiographie est une étude spécialisée qui prend relativement beaucoup de temps et de ressources..En outre, des économies peuvent être réalisées grâce au traitement ambulatoire des patients à faible risque.Une étude prospective est actuellement nécessaire pour évaluer l'efficacité clinique et le rapport coût-efficacité de différents seuils de décision CoDE-HF dans la pratique clinique.
Nous reconnaissons plusieurs limites.Premièrement, nous avons pu obtenir des données individuelles au niveau des patients pour 14 des 30 études qui répondaient à nos critères d'éligibilité, de sorte qu'un biais de sélection peut être introduit.Cependant, les études éligibles qui n'ont pas été incluses avaient une prévalence d'insuffisance cardiaque aiguë, des dates de publication et une couverture géographique similaires, et les populations avaient des caractéristiques démographiques et cliniques similaires à celles des populations incluses.Deuxièmement, lorsque les informations de plusieurs études ont été regroupées, certaines études manquaient de données pour certaines variables.Afin de maximiser l'utilisation de l'information, nous avons utilisé une méthode hiérarchique d'imputation multiple.Troisièmement, nous n'avons pas enregistré les données d'ECG et de radiographie pulmonaire de manière séquentielle pour les inclure dans notre modèle.L'interprétation du NT-proBNP chez les patients suspectés d'insuffisance cardiaque aiguë doit être effectuée en conjonction avec ces études, 47 et d'autres études sont nécessaires pour déterminer si les méthodes combinant ces études peuvent améliorer les scores CoDE-HF.Quatrièmement, toutes les études n'ont pas posé de diagnostics sans tenir compte des résultats du test NT-proBNP.Dans notre analyse de sensibilité, lorsque nous avons exclu deux études avec une définition sans insu, il n'y a eu aucun changement dans la performance diagnostique.Cinquièmement, le diagnostic établi d'insuffisance cardiaque aiguë ne permettait pas de différencier l'insuffisance cardiaque à fraction d'éjection réduite de l'insuffisance cardiaque à fraction d'éjection préservée.48 La prévalence croissante de l'IC avec fraction d'éjection préservée chez les patients âgés peut expliquer une partie de l'hétérogénéité observée avec l'âge, mais les directives actuelles recommandent l'IC avec une fraction d'éjection réduite et une FE préservée.L'insuffisance cardiaque utilise le même seuil NT-ProBNP.58 Sixièmement, bien que la plupart des études aient systématiquement recruté des patients souffrant de dyspnée aiguë, la prévalence de l'insuffisance cardiaque aiguë était élevée et un biais de sélection peut avoir été présent.Cependant, l'efficacité des seuils et des limites d'âge recommandés pour le NT-proBNP n'a pas changé dans les analyses de sensibilité, sauf pour les études à risque élevé de biais.Enfin, l'insuffisance cardiaque aiguë est un syndrome clinique, et le diagnostic lui-même comporte une incertitude inhérente et une variabilité de recherche.Cette incertitude peut être plus importante chez les personnes âgées, ce qui peut expliquer en partie l'hétérogénéité observée dans les résultats diagnostiques.
Nous avons montré que les performances diagnostiques des valeurs seuils de NT-proBNP recommandées dans les recommandations pour l'insuffisance cardiaque aiguë varient dans un sous-groupe important de patients.Nous avons développé et validé le score CoDE-HF, qui combine le NT-pro-BNP en tant que mesure continue avec des variables cliniques pour déterminer la probabilité d'insuffisance cardiaque aiguë chez des patients individuels à l'aide d'un modèle statistique.Cet instrument d'aide à la décision a exclu et exclu avec précision l'insuffisance cardiaque aiguë et a été réalisé de manière cohérente dans tous les sous-groupes.Des études prospectives sont actuellement nécessaires pour évaluer l'impact de la mise en œuvre de cet outil d'aide à la décision sur l'utilisation des ressources de soins de santé et les résultats pour les patients.
Le diagnostic d'insuffisance cardiaque aiguë peut être difficile car les patients présentent souvent des symptômes non spécifiques.
La plupart des directives nationales et internationales recommandent de tester le précurseur du peptide natriurétique de type B N-terminal (NT-proBNP) pour le diagnostic de l'insuffisance cardiaque aiguë.
Le test NT-proBNP n'a pas été appliqué universellement en raison de problèmes de performances diagnostiques dans des sous-groupes de patients cliniquement importants.
Les seuils de NT-proBNP recommandés pour l'insuffisance cardiaque aiguë dans les lignes directrices ont des performances diagnostiques relativement médiocres dans d'importants sous-groupes de patients.
Un outil d'aide à la décision validé a été développé qui combine le NT-pro-BNP en tant que mesure continue avec des variables cliniques à l'aide d'une modélisation statistique.
Cet outil a exclu et exclu plus précisément l'insuffisance cardiaque aiguë que toute méthode utilisant le seuil NT-proBNP seul et a été réalisé de manière cohérente dans tous les sous-groupes.
Toutes les études ont été menées conformément à la Déclaration d'Helsinki et ont été approuvées sur le plan éthique pour permettre le partage des données au niveau des patients pour cette analyse.
Le code R et les données anonymes utilisées pour développer et valider le score CoDE-HF sont disponibles pour les chercheurs à la demande de l'auteur respectif.